Diseño, validación y usabilidad de un aplicativo móvil
para la enseñanza de electrocardiografía
Design, validation and usability
of a mobile application for teaching electrocardiography
Mg. Judy Ximena Ramos Garzón. Profesora asociada. Universidad
Industrial de Santander. Colombia
Recibido: 2022/07/06; Revisado: 2022/09/01; Aceptado: 2022/11/10; Preprint: 2022/12/01; Publicado:
2023/01/07
Cómo citar este artículo:
Ramos-Garzón,
J. (2022). Diseño, validación y usabilidad de un aplicativo móvil para la
enseñanza de electrocardiografía [Design, validation and usability of a mobile application
for teaching electrocardiography]. Pixel-Bit.
Revista de Medios y Educación, 66, 59-85. https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440
RESUMEN
El electrocardiograma (ECG) es
el principal medio diagnóstico para identificar las alteraciones en la
conducción eléctrica del corazón. Por lo tanto, interpretar correctamente el
ECG es una competencia esencial pero altamente compleja para los estudiantes de
ciencias de la salud. Con el objetivo de facilitar el aprendizaje de
electrocardiografía en nuestros estudiantes, se desarrolló un aplicativo móvil
de acceso gratuito y contenido validado.
El proceso de creación se
completó en cuatro fases: creación de contenidos, validación con expertos,
desarrollo del software y prueba de usabilidad. El contenido fue validado por
cinco expertos, alcanzando un coeficiente de validez de contenido de .91 en
claridad, .95 en precisión y .97 en relevancia. La prueba de usabilidad se
realizó aplicando la versión en español del Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) a 33 sujetos del programa de
enfermería, quienes puntuaron: calidad del sistema 6.41/7, calidad de la
información 6.07/7, calidad de la interfaz 6.55/7 y la satisfacción general
6.52/7.
El ECG para enfermería
consta de cuatro módulos de aprendizaje y un simulador del ritmo cardiaco para
la identificación de las principales arritmias. Se publicó en 2021 y ha llegado
a más de cuarenta países.
ABSTRACT
The electrocardiogram (ECG) is
the main diagnostic means to identify alterations in electrical conduction of
the heart. Therefore, correctly interpreting the ECG is an essential but highly
complex competency for health sciences students.
With the aim of facilitating
the learning of electrocardiography in our students, a free access mobile
application and validated content was developed. The creation process was
completed in four phases: content development, validation with experts,
software development and usability testing. The content was validated by five
experts, reaching a content validity coefficient of .91 for clarity, .95 for
accuracy, and .97 for relevance. The usability test was carried out by applying
the Spanish version of the Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) to 33
subjects from the nursing program, who scored: system quality 6.41/7,
information quality 6.07/7, interface quality 6.55 /7 and general satisfaction
6.52/7.
The ECG para enfermería consists of four learning modules and a heart
rhythm simulator for the identification of the main arrhythmias. Was published
in 2021 and has reached more than forty countries.
PALABRAS CLAVES · KEYWORDS
Tecnología educacional, Tecnología de la información,
recursos educativos abiertos, ciencias médicas, , teléfono móvil.
Educational technology, Information technology, open
educational resources, medical sciences, , mobile phones
1. Introducción
La electrocardiografía agrupa los
conocimientos requeridos para la toma e interpretación del electrocardiograma
(ECG), medio diagnóstico más usado para identificar las alteraciones en la
conducción eléctrica del corazón (Antiperovitch et al., 2018). En consecuencia,
el aprendizaje y dominio de la electrocardiografía es una competencia de gran
importancia para el ejercicio profesional (Habibzadeh et al., 2019; Chen et
al., 2022).
Estudiantes y profesionales de
enfermería y medicina tienen dificultades para adquirir y mantener los conocimientos
y habilidades necesarias para la interpretación del ECG (Cook et al., 2020;
Chen et al., 2022). Diversas estrategias de enseñanza se han investigado;
métodos como dibujar los trazados del ECG (Arsanious & Brown, 2018),
aprendizaje con pares (Kewcharoen et al., 2020), y especialmente, el
aprendizaje basado en medios electrónicos (Conelius, 2022, Aycock & Brown,
2021, Kim & Park, 2019), han sido probados obteniendo mejores resultados
que con los métodos de enseñanza tradicional. Esta evidencia sugiere que el
problema de aprendizaje de electrocardiografía radica no solo en la complejidad
de la temática, sino que la métodología parece ser un factor determinante, por
lo que la innovación educativa en esta area más que una tendencia es una
imperiosa necesidad.
Los recursos electrónicos se
han convertido en el mayor aliado de la innovación educativa (Pérez-Torres
& Hernández-Arteaga, 2018), sin embargo, su incorporación ha sido lenta
debido a que la competencia digital de los docentes del area de la salud apenas
llega a un nivel medio (Solís-Ovando & Jara-Jara, 2019). Cambiar el
paradigma educativo es fundamental para reconocer en los medios digitales y en
los dispositivos electrónicos, un potencial de desarrollo ilimitado con
recursos que faciliten el aprendizaje de las nuevas generaciones de
estudiantes.
En la actualidad, no sólo los estudiantes
hacen amplio uso de los recursos electrónicos, también los profesionales de la
salud refieren emplearlos con frecuencia, como método de actualización de
conocimientos (Edirippulige et al., 2018), además de recurrir a ellos como un
medio de consulta inmediata durante su jornada laboral. Los desarrollos basados
en medios digitales tienen la ventaja de estar en permanente disponibilidad
para el usuario, en especial, si se trata de una aplicación móvil porque
permiten completa navegabilidad y funcionalidad desde un teléfono celular.
A continuación, se presenta el proceso de
creación del aplicativo móvil ECG para enfermería, cuyo objetivo fue facilitar
el aprendizaje de conceptos básicos y avanzados relacionados con la toma e
interpretación del ECG. Se trata de un producto académico con contenido
confiable validado por expertos y de uso libre para estudiantes y profesionales
de la salud. También se describe la experiencia docente con esta herramienta
digital empleada como recurso complementario en el aula de clase, los
escenarios de simulación clínica y las prácticas formativas con estudiantes de
enfermería de séptimo a décimo semestre.
1.1 Origen de la iniciativa
Las dificultades en el aprendizaje de la
electrocardiografía observadas durante años de experiencia docente se centran
en la comprensión de los conceptos teóricos, la memorización de los datos
numéricos y en la necesidad de desarrollar memoria visual para reconocer las
ondas y ritmos anómalos. Estas dificultades se hacen evidentes en la escasa
capacidad del estudiante para interpretar el ECG del paciente durante las
prácticas formativas y en las limitaciones para desarrollar escenarios de
simulación clínica, que se basan en el reconocimiento de las principales
arritmias en un monitor de signos vitales.
Las dificultades de
aprendizaje se acentuaron con la inclusión de las clases virtuales y las
limitaciones para realizar las prácticas formativas en las instituciones de
salud o los laboratorios de simulación de manera presencial, producto de las
medidas de aislamiento para contener la pandemia por COVID-19. La evidencia demuestra que existen
diferencias significativas entre los estudiantes que solo asisten a clases
teóricas y los que además asisten a clases prácticas, demostrando que los
segundos tienen mayor retención del conocimiento teórico-práctico y un
aprendizaje mas significativo (Amaro-López et al., 2019). En respuesta, surge
la iniciativa de desarrollar un aplicativo móvil para dinamizar el aprendizaje
teórico y facilitar el entrenamiento práctico en el reconocimiento visual de
las arritmias con la adición de un simulador del ritmo cardiaco.
Teniendo en cuenta que el aprendizaje
auto dirigido es menos efectivo que las clases teorico-prácticas y que es
indispensable la motivación y el deseo de aprender (López-Colón et al., 2018),
este aplicativo móvil fue concebido como una herramienta complementaria para la
docencia y no como un método de autoaprendizaje.
1.2 Componente de inclusión
social
Nuestra Universidad es de
carácter público y es habitual que los estudiantes tengan limitaciones
económicas. Se realizó una encuesta a 75 estudiantes encontrando que el 100%
contaba con teléfono inteligente, todos con sistema operativo Android®. Sin
embargo, el 64% refirió que su servicio de internet era de calidad media y el
14% no contaba con este servicio de forma permanente.
Para beneficio e inclusión de
todos los estudiantes, se propuso desarrollar el aplicativo de manera que no
requiriera conexión a internet para su uso, luego de ser descargado en el
dispositivo móvil. También se decidió publicarlo en la plataforma de google
play®, con acceso gratuito a todo el contenido y a todas las funcionalidades.
2. Metodología
La creación del aplicativo
móvil se logró en cuatro fases: creación de contenidos, validación de contenido
por juicio de expertos, desarrollo del software y prueba de usabilidad.
2.1 Creación de contenidos
Los contenidos fueron
definidos teniendo en cuenta las competencias cognitivas y operativas
necesarias para el desempeño profesional. Se agruparon los temas en cuatro
categorías: principios de electrocardiografía, toma del ECG, interpretación
básica del ECG y arritmias comunes. Cada temática se desarrolló siguiendo los
principios de la pedagogía para alcanzar la simplificación de los conceptos y
lograr una presentación didáctica, resumida y llamativa para los jóvenes.
La categoría principios de
electrocardiografía, simplifica conceptos de física, anatomía y fisiología
necesarios para comprender la información de las otras categorías. Toma del
ECG, se centra en los aspectos técnicos para la correcta obtención del
electrocardiograma convencional y sus variantes como derivaciones derechas o
adicionales. Interpretación básica del ECG, presenta tablas con datos numéricos
e imágenes con ejemplos para leer cada componente del trazado
electrocardiográfico e incluye, además, un método estructurado de seis pasos
para la lectura básica pero completa del electrocardiograma. Finalmente, la
categoría arritmias comunes, contiene una descripción precisa en texto e imagen
de las características electrocardiográficas y los algoritmos vigentes de
manejo de las bradiarritmias, taquiarritmias y ritmos de paro que actualmente
se incluyen en los cursos de soporte vital avanzado.
Para la representación de los
trazados electrocardiográficos en un principio se propuso usar fotografías de
ECG reales, pero el proceso de digitalización obtuvo malos resultados con
pérdida de la nitidez de la imagen y del papel milimetrado de fondo. Fue
necesario, realizar los trazos punto a punto como se observa en la figura 1,
haciendo uso de un programa de dibujo (paint tool sai®), y una tableta
digitalizadora.
Figura 1
Proceso de elaboración manual
de los trazados electrocardiográficos
Los criterios para la toma e
interpretación del electrocardiograma, así como el tratamiento de las arritmias
que se incluye en los contenidos desarrollados para el aplicativo, se basan en
las recomendaciones y guías de manejo propuestas por el Comité de
Electrocardiografía y Arritmias de la Asociación Americana del Corazón
(American Heart Asociation - AHA), y otras asociaciones internacionales que
centralizan y lideran la actualización en este campo del conocimiento a nivel
mundial. Cada categoría incluye un listado de referencias bibliográficas y
lecturas complementarias para el estudiante.
2.2 Validación de contenido
por juicio de expertos
En esta fase un grupo de
expertos evaluó la claridad, precisión y relevancia de la totalidad del
contenido desarrollado (textos e imágenes). La claridad entendida como el uso
adecuado de la sintáctica y la semántica, la precisión como el nivel de
especificidad y simplicidad, y la relevancia como criterio para juzgar que tan
pertinente e indispensable era el contenido evaluado en relación con la
temática propuesta en cada categoría.
Se construyó un formato con el
contenido a evaluar presentado cuadro a cuadro, tal como se vería desde un
dispositivo móvil. Cada fragmento fue puntuado con una escala tipo Likert de 1
a 5 y un espacio para apreciaciones cualitativas del evaluador. El formato para
validación y un instructivo para su uso, fue enviado vía e-mail a cada uno de
los expertos.
Para determinar el grado de
concordancia entre los evaluadores, se calculó el coeficiente de validez de
contenido (CVC) propuesto por Hernández-Nieto (2002). El autor sugiere de tres
a cinco evaluadores y una escala tipo Likert con cinco opciones de respuesta.
Siguiendo este método, en primera instancia se calculó la media de puntuación
(Mx) obtenida en cada fragmento (ítem), el valor máximo que el ítem podría
alcanzar (Vmáx) y el error asignado a cada ítem (Pei), el cual permite
controlar el sesgo que pudiera haber sido introducido por alguno de los
evaluadores. Dividiendo Mx entre Vmáx, se obtiene el coeficiente de validez de
contenido del ítem (CVCi) y restando al CVCi el Pei, es posible calcular el
coeficiente de validez de contenido (CVC) global. El autor recomienda retirar o
modificar los ítems con valores inferiores a .80.
Se calculó el CVCi para los 54
fragmentos evaluados y el CVC global para cada categoría de conocimiento en
cuanto a claridad, precisión y relevancia (ver Tabla 1).
2.3 Desarrollo técnico del aplicativo
En esta fase fue necesario el
trabajo conjunto y permanente de enfermería e ingeniería para mantener la precisión
del contenido, la estética y la funcionalidad de la propuesta. La aplicación
móvil se desarrolló en el lenguaje de programación angular usando el framework
IONIC 5® y el paradigma orientado a objetos. El tamaño del aplicativo es de
73MB (Megabyte) y requiere para su instalación un dispositivo móvil con sistema
operativo Android® en versión 5.1 o superior. Fueron creados cuatro módulos de
aprendizaje, uno para cada categoría de conocimiento, estas se encuentran
descritas en el numeral 2.1. Los usuarios pueden navegar con libertad por cada
uno de los módulos y marcar en la sección de favoritos, el contenido que les
resulte más significativo para retomarlo con mayor facilidad en el futuro.
Teniendo en cuenta que la
eficacia del aprendizaje por medios digitales incrementa cuando se facilita la
participación activa del estudiante (Garrison et al., 2021), se pensó en
agregar mayores funcionalidades para incrementar la interactividad y arovechar
la condición de nativos digitales de los actuales estudiantes universitarios.
De esta manera fue posible incluir un simulador de ritmos cardiacos que permite
repasar las características electrocardiográficas de cada arritmia y observarla
en movimiento para entrenar la memoria visual. El simulador también incorpora un
test de autoevaluación que emplea un sistema de aleatorización de los trazados
y permite seleccionar la respuesta correcta en un listado de múltiples opciones
(Figura 2).
Figura 2
Simulador de ritmos cardiacos
2.4 Prueba de usabilidad
Es indispensable verificar la
usabilidad de un desarrollo digital para ser implementado en el entorno
sanitario, ya sea en pacientes o en el personal de salud. Sin embargo, muy
pocas aplicaciones reportan su realización y los resultados obtenidos (Maramba
et al., 2019).
El objetivo de realizar la
prueba de usabilidad fue adaptar el aplicativo a las necesidades y expectativas
de los estudiantes y superar los inconvenientes técnicos para alcanzar un mayor
grado de eficiencia y aceptación. Para ello, se aplicó la versión en español
del Cuestionario de Usabilidad de Sistemas Informáticos (Computer System
Usability Questionnaire – CSUQ), a una muestra de estudiantes y egresados
recientes del programa de enfermería.
El CSUQ versión tres traducido
al español, demostró adecuada confiabilidad con un coeficiente de alfa de
Cronbach de .96 (Hedlefs-Aguilar et al., 2015). El instrumento consta de 16
ítems y evalúa con una escala tipo Likert de 1 a 7 la calidad del sistema, la
calidad de la información y la calidad de la interfaz. Además de aplicar el
CSUQ, se permitió a los usuarios agregar de forma libre sus comentarios al
final del formulario, complementando la evaluación de forma cualitativa. Esta
última estrategia permitió obtener sugerencias valiosas, algunas de las cuales
fueron implementadas de inmediato y otras han quedado a la espera para futuras
actualizaciones, una vez se cuente con los recursos necesarios.
Cada participante recibió por
correo electrónico un link para descargar y probar en su dispositivo móvil la
versión preliminar del aplicativo o APK (Android Aplication Package). Recibieron también un formulario digital con
las preguntas del CSUQ y un espacio sin límite de caracteres para describir la
experiencia de uso de forma cualitativa.
3. Análisis y resultados
3.1 Validación de contenido
La validación de contenido se realizó
mediante juicio de expertos. En el proceso participaron cuatro enfermeros y un
médico cardiólogo, todos ellos con formación posgraduada, experiencia
asistencial en áreas como urgencias o cuidado intensivo que osciló entre 8 y 17
años y experiencia en docencia universitaria de 5 a 13 años.
Tabla 1
Fragmentos que requirieron
ajuste en el criterio de calidad
|
CATEGORÍA |
FRAGMENTO |
Mx |
Pei |
CVCi |
|
Principios de
electrocardiografía |
2 |
3.0 |
.00032 |
.60 |
|
Toma del ECG |
19 |
3.8 |
.00032 |
.76 |
|
Interpretación del ECG |
36 |
3.6 |
.00032 |
.72 |
Nota: Mx Media de puntuación, Pei
Probabilidad de error, CVCi coeficiente de validez de
contenido del ítem.
El contenido a validar fue
divido en fragmentos. Un total de 54 fragmentos compuestos por texto e imágenes
fueron evaluados: 8 en la categoría principios de electrocardiografía, 12 en
toma del ECG, 20 en interpretación básica y 14 más, en arritmias comunes. Cada
fragmento fue evaluado con los criterios de claridad, precisión y relevancia en
una escala de 1 a 5, donde 5 significa que el experto está totalmente de
acuerdo con el contenido evaluado.
En la Tabla 1 se presenta los
fragmentos que requirieron ajuste por haber obtenido un CVCi menor a .80 o un
puntaje promedio inferior a 4/5. El ajuste realizado al contenido o las
imágenes se hizo teniendo en cuenta las recomendaciones realizadas por los
expertos y su aval final, obtenido por correo electrónico.
Tres fragmentos requirieron
ajuste porque no cumplían el criterio de claridad (Tabla 1). En cuanto a los criterios
de precisión y relevancia, ningún fragmento requirió modificación. El fragmento
dos de la categoría principios de electrocardiografía fue modificado en su
contenido, redefiniendo el concepto de polaridad vectorial. El fragmento 19 de
la categoría toma de ECG requirió ajuste en el color de la imagen, pues un tono
de amarillo no era claramente visible. El fragmento 36 de la categoría
interpretación del ECG fue modificado en su redacción para mejorar la
comprensión del enunciado.
Resultados de la validación de
contenido por juicio de expertos
|
|
|
CLARIDAD |
PRECISIÓN |
RELEVANCIA |
|
||||
|
CATEGORÍA |
Fragmentos |
Mx |
CVC |
Mx |
CVC |
Mx |
CVC |
|
|
|
Principios de
electrocardiografía |
1 a 8 |
4.3 |
.85 |
4.7 |
.93 |
4.7 |
.93 |
||
|
Toma del ECG |
9 a 20 |
4.6 |
.92 |
4.9 |
.97 |
4.9 |
.97 |
||
|
Interpretación del ECG |
21 a 40 |
4.5 |
.89 |
4.7 |
.94 |
4.8 |
.96 |
||
|
Arritmias comunes |
41 a 54 |
4.8 |
.96 |
4.8 |
.97 |
5 |
1 |
||
|
TOTAL |
4.5 |
.91 |
4.8 |
.95 |
4.8 |
.97 |
|||
Nota: Mx Media de puntuación,
CVC coeficiente de validez de contenido.
En la Tabla 2 se presenta el
CVC global para cada categoría. La evaluación de los expertos fue favorable en
una sola ronda, siendo la categoría arritmias comunes la mejor evaluada y el criterio
de relevancia el de mayor unanimidad entre los evaluadores.
El formato de validación fue
de elaboración propia e incluía también un espacio para observaciones del
evaluador, lo que facilitó conocer de manera explícita el ajuste sugerido por
el experto en cada fragmento cuando fue necesario. Independiente de la
puntuación, en todos los fragmentos se realizaron los ajustes sugeridos por los
expertos, los cuales se referían a puntuación o errores de digitación,
reducción del número de siglas, redefinición de términos y precisión de algunos
valores numéricos. En cuanto al contenido en imágenes, se realizó cambio de
color de algunas figuras para mejorar la visibilidad del contenido y se
ajustaron 3 de los 15 trazados electrocardiográficos incluidos.
Resultados de la prueba de
usabilidad
|
ÍTEM* |
|
DE |
|
1. En general, estoy
satisfecho con lo fácil que es utilizar este aplicativo |
6.45 |
0.74 |
|
2. Fue simple usar este
aplicativo móvil |
6.61 |
0.69 |
|
3. Soy capaz de completar rápidamente mis
búsquedas en este aplicativo móvil |
5.88 |
1.30 |
|
4. Me siento cómodo
utilizando este aplicativo móvil |
6.70 |
0.76 |
|
5. Fue fácil aprender a
utilizar este aplicativo móvil |
6.85 |
0.36 |
|
6. Creo que me volví
experto rápidamente utilizando este aplicativo móvil |
5.97 |
0.80 |
|
7. En caso de falla, el
aplicativo móvil muestra mensajes de error que me dicen claramente cómo
resolver los problemas |
5.21 |
1.82 |
|
8. Cada vez que cometo un
error utilizando el menú del aplicativo móvil, lo resuelvo fácil y
rápidamente |
6.06 |
1.25 |
|
9. La información (como
ayuda en línea o mensajes en pantalla) que provee este aplicativo móvil es
clara |
6.48 |
0.82 |
|
10. Es fácil encontrar en
el aplicativo móvil la información específica que necesito. |
6.0 |
1.33 |
|
11. La información de
navegación que proporciona el aplicativo móvil fue efectiva ayudándome a
completar mis búsquedas |
6.0 |
1.46 |
|
12. La organización de la
información del aplicativo móvil en la pantalla fue clara. |
6.64 |
0.59 |
|
13. La interfaz del
aplicativo móvil fue placentera |
6.30 |
0.87 |
|
14. Me gustó utilizar el
aplicativo móvil |
6.70 |
0.52 |
|
15. El aplicativo móvil tuvo
todas las herramientas que esperaba que tuviera |
6.64 |
0.59 |
|
16. En general, estuve
satisfecho con el aplicativo móvil |
6.52 |
0.70 |
Nota: Media aritmética, DE Desviación estándar. *Versión en español. Cuestionario de usabilidad de sistemas informáticos
CSUQ (Hedlefs-Aguilar et al., 2015)
3.2
Prueba de usabilidad
Un
grupo de estudiantes y egresados recientes del programa de enfermería (n=33),
participó de forma voluntaria en la prueba de usabilidad del aplicativo móvil.
La muestra estuvo conformada por 20 estudiantes de octavo semestre (60.6%),
cuatro de noveno (12.1%), cinco de décimo (15.2%) y cuatro egresados (12.1%).
14 jóvenes tenían de 20 a 22 años de edad (42.4%), 18
de 23 a 25 años (54.6%), y solo uno era mayor a 25 años (3.0%). Los resultados
en cada item del cuestionario de usabilidad se
presentan en la tabla 3, con el puntaje promedio en escala de 1 a 7 y la
desviación estándar.
La
calidad del sistema (ítems 1 a 6), fue evaluada con un promedio de 6,41/7,
demostrando practicidad y facilidad de uso del aplicativo en celulares de
diversas características. La calidad de
la información (ítems 7 a 12), obtuvo un puntaje promedio de 6,07/7, sin
embargo, es necesario aclarar que el CSUQ, no evalúa la calidad del contenido
teórico del aplicativo, sino que se refiere a la disposición de la información
y a la efectividad de la interfaz para asistir y resolver las dificultades del
usuario. Es así como los ítems 7 a 9 se refieren a la asistencia que brinda la
aplicación en caso de error, mientras que los ítems 10 a 12 evalúan la
distribución y organización de la información, dentro del aplicativo (tabla 2).
La puntuación y la descripción cualitativa en estos ítems motivó al equipo
desarrollador para incluir una sesión que describe las funcionalidades y que
aparece únicamente cuando se abre la aplicación por primera vez, redistribuir
el menú de acceso facilitando la navegabilidad, agregar una función que permite
seleccionar temas destacados para acceder a ellos con mayor velocidad y
optimizar el soporte técnico.
Por
otra parte, la calidad de la interfaz (ítems 13 a 15) alcanzó un puntaje
promedio de 6.55/7, evaluando satisfactoriamente la experiencia de uso de la
aplicación. Para finalizar, se evaluó la satisfacción general (ítem 16), con un
puntaje de 6.52/7 encontrando diversos comentarios como “Es un aplicativo
extraordinario con información idónea, completa y clara”, “Las ilustraciones e
imágenes son muy llamativas y enriquecedoras”, “El simulador de ritmos es una
herramienta muy valiosa”.
3.3
Publicación del aplicativo
El
aplicativo ECG para enfermería, fue publicado en enero de 2021. La noticia fue
difundida a la comunidad universitaria de la región, a través de boletines y
notas periodísticas escritas y televisadas por los medios oficiales de nuestra
institución educativa.
Las redes sociales institucionales y
personales facilitaron la difusión de la noticia, alcanzando el ámbito
internacional. Diferentes páginas de organizaciones académicas e instituciones
de salud, contribuyeron activamente con la publicación
de esta información. El aplicativo ha tenido acogida en diferentes países como
Colombia, México, España, Chile y Argentina, principalmente (Tabla 4).
ECG
para enfermería, no solo está siendo utilizado por estudiantes de enfermería,
también es usado por personal técnico y profesionales de enfermería, además de
estudiantes y profesionales de medicina. Incluso, algunas instituciones de
salud de Colombia nos han informado que utilizan el aplicativo en los procesos
de entrenamiento del personal y en los programas de educación continuada, con
resultados satisfactorios. A febrero de 2022 con un año en línea, el aplicativo
había sido descargado 9185 veces con 3826 usuarios activos en 41 países (Tabla
4).
Tabla 4
Usuarios activos en cada país
|
País |
Usuarios |
País |
Usuarios |
País |
Usuarios |
|
Colombia |
1957 |
Uruguay |
14 |
Portugal |
2 |
|
México |
680 |
Panamá |
10 |
Andorra |
2 |
|
España |
279 |
El Salvador |
8 |
Paraguay |
2 |
|
Chile |
231 |
Brasil |
7 |
Afganistán |
1 |
|
Argentina |
202 |
Guatemala |
6 |
Aruba |
1 |
|
Perú |
124 |
Honduras |
6 |
Barbados |
1 |
|
Cuba |
82 |
Nicaragua |
6 |
Bélgica |
1 |
|
Ecuador |
50 |
Italia |
5 |
Irán |
1 |
|
Venezuela |
35 |
Angola |
3 |
Timor-Oriental |
1 |
|
Bolivia |
24 |
Alemania |
3 |
India |
1 |
|
Estados Unidos |
22 |
Guinea Ecuatorial |
3 |
Belice |
1 |
|
Rep. Dominicana |
17 |
Inglaterra |
3 |
Jamaica |
1 |
|
Costa Rica |
15 |
Canadá |
2 |
Singapur |
1 |
|
Puerto Rico |
14 |
Suiza |
2 |
TOTAL |
3826 |
Fuente: Google Play®. Informe
generado el 28 de febrero de 2022
3.4. Resultados desde la
experiencia docente
Los estudiantes preparan con
antelación la temática a abordar estudiando directamente del aplicativo el
contenido señalado en la guía de la asignatura, con esta estrategia ha mejorado
el nivel de comprensión, participación en clase y la habilidad para desarrollar
los talleres de lectura de ECG. Durante el desarrollo de los escenarios de
simulación clínica, se evidencia mayor seguridad e interés por reconocer y
tratar las diferentes arritmias. En las instituciones de salud donde se
realizan las prácticas formativas, se comenten menos errores en la realización
del procedimiento de toma del ECG y los estudiantes se muestran más dispuestos
a interpretar los trazados, aplicando el método propuesto en el aplicativo y
logrando reconocer alteraciones comunes con mayor confianza y precisión.
Finalmente, en las pruebas escritas ha mejorado el rendimiento académico,
comparado con semestres anteriores.
Algunos profesionales de
enfermería y medicina, refieren que el aplicativo les resulta útil como fuente
de consulta inmediata y que consideran confiable la información allí contenida.
Refieren también, que les ha ayudado a prepararse para aprobar los cursos de
entrenamiento en soporte vital avanzado.
4. Discusión
Transformar las prácticas educativas
incorporando recursos digitales para dinamizar el aprendizaje de los
estudiantes de ciencias de la salud es una necesidad real. Sin embargo, este
objetivo demanda del profesorado competencias para el uso de las tecnologías de
la información y la comunicación (TIC). El estudio de Paz-Saavedra et al.,
(2022), demostró que los docentes con
mayor nivel de competencias digitales, son quienes en una frecuencia de siempre
o casi siempre, incorporan las TIC desde la planeación hasta la evaluación del
contenido de sus asignaturas; mientras que docentes con bajo desarrollo de
estas competencias, casi nunca o nunca hacen uso de recursos digitales para la
enseñanza.
Desarrollar cualquier tipo de
software o plataforma digital con fines educativos, requiere de habilidades
para plasmar de manera simple, gráfica y estética los contenidos teóricos, para
lo cual, resulta indispensable el manejo de diferentes tecnologías y recursos
electrónicos que facilitan esta difícil labor. Aunque en los proyectos de
investigación y extensión puede disponerse un rubro para contratación de un
diseñador gráfico o un ilustrador, la realidad es que generalmente no se cuenta
con estos recursos, o aun teniéndolos, el producto elaborado por terceros puede
no satisfacer las expectativas y objetivos del docente. Por tanto, conocer el
funcionamiento de las redes sociales, las plataformas y aplicaciones digitales,
los dispositivos móviles y cómo los estudiantes se relacionan con ellos, puede
aportar a la docencia un sin número de oportunidades para integrar las nuevas
tecnologías con la formación profesional.
La enseñanza de
electrocardiografía reporta mejores resultados de aprendizaje y retención del conocimiento
con el empleo de simuladores clínicos y aplicativos móviles (Habibzadeh et al.,
2019), especialmente, cuando se combinan con los métodos tradicionales (Breen
et al., 2019). En concordancia, el meta-análisis de Kim & Park (2019),
demostró que los estudiantes mejoran significativamente las habilidades, el
conocimiento y la actitud de aprendizaje con el uso de herramientas o recursos
que involucra teléfonos inteligentes.
El uso masivo del ECG para
enfermería, demuestra la acogida que tienen los formatos digitales entre los
actuales estudiantes universitarios. Los jóvenes son cada vez más apáticos a
las formas tradicionales de enseñanza donde predomina la cátedra
unidireccional, en contraste, la inclusión en el aula de dispositivos móviles
con fines académicos, reporta resultados satisfactorios (Rodríguez-Hoyos et
al., 2021; Kim & Park, 2019). Por ora parte, la globalización de la
información y la permanente conectividad, facilita el uso de los recursos
educativos en formato electrónico y satisface la necesidad actual de
inmmediatez de la información.
Expuestos los beneficios de
los recursos electrónicos para la enseñanza, es también necesario enfatizar en
la necesidad de que estos sean elaborados incorporando los principios de la
pedagogía y atendiendo a procesos de evaluación por expertos que avalen su
contenido, y pruebas de usabilidad que den cuenta de la experiencia del usuario
y el grado de funcionalidad de los nuevos desarrollos tecnológicos. La
usabilidad se refiere a la accesibilidad y facilidad de navegación que tiene el
producto y el nivel de satisfacción alcanzado (Turpo-Gebera et al., 2021), por
lo que aplicar un test de usabilidad, arroja resultados valiosos que permiten
realizar ajuste al producto antes de su publicación, potenciando el nivel de
acogida en la población objetivo. Es preciso comprender la usabilidad tal como
la conciben Kim & Min (2020), esto es, como la satisfacción del usuario y
la eficiencia del recurso electrónico para permitirle alcanzar propósitos
específicos.
Los
docentes de las ciencias de la salud que mejoran sus habilidades digitales y están dispuestos a
incorporar nuevas tecnologías, pueden renovar y dinamizar los procesos de
aprendizaje en sus estudiantes.
La
validación de contenido con expertos y las pruebas de usabilidad, son procesos
académicos que mejoran la calidad y eficiencia de los recursos digitales para
la enseñanza.
El
dispositivo móvil más que un servicio de telefonía se comporta en la actualidad
como un medio de interacción digital con el potencial de transformarse en una
herramienta de aprendizaje y una fuente de información confiable y accesible.
El
aplicativo ECG para enfermería, superó las expectativas y los objetivos
propuestos, demostrado acogida y demanda entre estudiantes y personal de salud.
Es un recurso valioso para el aprendizaje, la realización de las prácticas
formativas, el desarrollo de los escenarios de simulación, el estudio
independiente y la preparación para los cursos de soporte vital avanzado.
6. Financiación
Convocatoria
INNOVA-TIC 2020. Código de proyecto: INNOVA 2020-03. Entidad financiadora.
Universidad pública. Universidad industrial de Santander.
6.1
Agradecimientos
A la
Universidad Industrial de Santander (Colombia), por la financiación otorgada a
través de la convocatoria INNOVA-TIC 2020.
Al
equipo de trabajo de RED DAN TECHNOLOGY por el compromiso y la dedicación en el
desarrollo del aplicativo.
A
todos los estudiantes de enfermería que inspiraron, contribuyeron y
participaron en la realización de este proyecto.
Design, validation and usability of a mobile application for
teaching electrocardiography
1.
Introduction
Electrocardiography combines the knowledge required for
taking and interpreting the electrocardiogram (ECG), the diagnostic means most
used to identify heart electrical conduction alterations (Antiperovitch et al.,
2018). Consequently, learning and mastering electrocardiography are highly
important for professional practice (Habibzadeh et al., 2019; Chen et al.,
2022).
Nursing and medical students and professionals have
difficulties acquiring and maintaining the knowledge and skills necessary for
ECG interpretation (Cook et al., 2020; Chen et al., 2022). Therefore,
researchers investigated various teaching strategies, methods such as drawing
ECG tracings (Arsanious & Brown, 2018), peer learning (Kewcharoen et al.,
2020), and especially electronic-based learning (Conelius, 2022, Aycock &
Brown, 2021, Kim & Park , 2019), have been tested obtaining better results
than with traditional teaching methods. This evidence suggests that the
electrocardiography learning problem lies not only in the complexity of the
subject but also in that the methodology seems to be a determining factor, so
educational innovation in this area is an urgent need rather than a trend.
Electronic resources have become the greatest ally of
educational innovation (Pérez-Torres & Hernández-Arteaga, 2018); however,
their incorporation has been slow because teachers' digital competence in the
health area barely reaches a medium level (Solís-Ovando & Jara-Jara, 2019).
Therefore, changing the educational paradigm is essential to recognize in
digital media and electronic devices an unlimited development potential with
resources that facilitate the learning of new generations of students.
Currently, not only do students make extensive use of
electronic resources but also health professionals use them frequently as a
method of updating knowledge (Edirippulige et al., 2018), in addition to
resorting to them as a means of immediate consultation during your working day.
Developments based on digital media have the advantage of being permanently
available to the user, especially if it is a mobile application, because they
allow full navigation and functionality from a cell phone.
Next, the
process of creating the mobile application "ECG for nursing" is
presented, whose objective was to facilitate learning basic and advanced
concepts related to the taking and interpretation of the ECG. It is an academic
product with reliable content validated by experts and free to use for students
and health professionals. The teaching experience with this digital tool, used
as a complementary resource in the classroom, is described in clinical
simulation scenarios, and training practices with nursing students from the
seventh to the tenth semester.
1.1 Origin of the initiative
The difficulties in learning electrocardiography
observed during years of teaching experience are focused on understanding
theoretical concepts, memorizing numerical data, and developing visual memory
to recognize abnormal waves and rhythms. These difficulties are evident in the
student's limited ability to interpret the patient's ECG during training practices
and in the limitations to developing clinical simulation scenarios based on
recognizing the significant arrhythmias in a vital signs monitor.
The use of virtual classes and the impossibility of
conducting training exercises in existing medical facilities or simulation labs
due to isolation protocols to contain the COVID-19 pandemic heightened learning
difficulties in the students. Nevertheless, the evidence found that students
who attend both theoretical and practical sessions exhibit significantly different
learning outcomes, with the latter having better retention of theoretical and
practical knowledge (Amaro-López et al., 2019). As a result, the initiative to
create a mobile application arises to streamline theoretical understanding and
facilitate practical training in the visual recognition of arrhythmias by
adding a heart rhythm simulator.
The authors designed this mobile app as a
complementary tool for teaching rather than a self-learning strategy since
self-directed learning is less effective than theoretical-practical sessions
and because motivation and a desire to learn are crucial (López-Colón et al.,
2018).
1.2 Social inclusion component
Since our university is a public institution, it is
normal for students to face financial limitations. Therefore, a survey of 75
students revealed that all of them owned smartphones running the Android®
operating system. However, 64% of respondents said the quality of their
internet access was ordinary, and 14% did not have it constantly.
Consequently, the authors proposed the creation of the
application in such a way that, once downloaded to a mobile device, it may be
used without an Internet connection to benefit and include all students. The
authors also decided to distribute it on the Google Play® platform, where all
the features and content would be free.
2. Metodology
The creation of the mobile application was achieved in
four phases: content creation, content validation by expert judgment, software
development, and usability testing.
2.1. Content
creation
The definition of the contents considered the
cognitive and practical abilities required for professional performance. The
developer team grouped the topics into four categories: principles of
electrocardiography, ECG recording, basic ECG interpretation, and common
arrhythmias. Each theme was developed using the principles of pedagogy to
simplify the concepts and achieve a didactic, succinct and appealing
presentation to young people.
The category of electrocardiography principles
simplifies the physics, anatomy, and physiology concepts required to comprehend
the data in the other categories. The technical components of successfully
acquiring the standard electrocardiogram and its variations, such as right or
extra leads, are the focus of ECG interpretation. Basic ECG interpretation
offers a six-step systematic technique for the essential but thorough reading
of the electrocardiogram in addition to tables with numerical data and graphics
with examples to read each component of the electrocardiographic tracing. Last
but not least, the category of common arrhythmias provides a complete text and
image description of the electrocardiographic traits and current management
strategies for bradyarrhythmias, tachyarrhythmias, and arrest rhythms covered
in advanced life support courses.
The authors initially suggested using real patients'
ECG images to illustrate the electrocardiographic tracings, but the
digitalization procedure produced unsatisfactory results with a loss of image
sharpness and background graph paper. As depicted in figure 1, making the
point-to-point lines requires a digitizing tablet and a drawing program (paint
tool sai®).
Figure 1
Manual elaboration process of electrocardiographic
tracings
The American Association of Cardiovascular Heart's
(American Heart Association - AHA) Committee on Electrocardiography and
Arrhythmias and other international associations that centralize and lead the
update in this field of knowledge was used to develop the criteria for taking
and interpreting the electrocardiogram as well as the treatment of arrhythmias
included in the contents created for the application. In addition, each
category contains a list of bibliographical references and supplemental reading
materials for the student.
2.2 Validation of content by expert judgment
During this phase, a group of experts evaluated the
clarity, precision and relevance of all the content developed (texts and
images). Clarity is understood as the proper use of syntactic and semantics,
precision as the level of specificity and simplicity, and relevance as a
criterion to judge how pertinent and essential the evaluated content was
concerning the theme proposed in each category.
The authors developed a format to evaluate and deliver
the content frame by frame, just as it would appear on a mobile device. The
experts assessed each piece using a Likert-type scale from 1 to 5 and a space
for the evaluator's qualitative comments. Each expert received an e-mail with
the validation format and usage instructions.
The developers calculated the content validity
coefficient (CVC) proposed by Hernández-Nieto (2002) to determine the level of
agreement between the evaluators. The author advises using a Likert-type scale
with five response alternatives and three to five raters. Following this
method, in the first instance, the average score (Mx) obtained in each fragment
(item), the maximum value that the item could reach (Vmax) and the error
assigned to each item (Pei) and besides, they calculated, which allows
controlling the bias that any of the evaluators could have introduced. Then,
the content validity coefficient of the item (CVCi) is calculated by dividing
Mx by Vmax, and the overall content validity coefficient (CVC) is derived by
deducting Pei from the CVCi. According to the author, items with values lower
than .80 should be withdrawn or modified.
The CVCi was calculated for the 54 fragments
evaluated, and the global CVC for each category of knowledge in terms of
clarity, precision and relevance (see table 1).
2.3 Technical development of the application
Nursing and engineering have to work together
permanently to preserve the accuracy of the proposal's content, appearance, and
functionality during this phase. The Angular programming language, the IONIC 5®
framework, and the object-oriented paradigm were used to create the mobile
application. The application weighs 73MB (Megabyte) and has to be installed on
a mobile device running Android® operating system 5.1 or higher. Four learning
modules comprise the mobile application, one for each knowledge category listed
in section 2.1. Users can browse all of the modules and bookmark the most
relevant information so they can conveniently reaccess it in the future.
Taking into account that the effectiveness of learning
through digital media increases when the student's active participation is
facilitated (Garrison et al., 2021), it was thought of adding more
functionalities to increase interactivity and take advantage of the condition
of digital natives of current students. In this way, it was possible to include
a cardiac rhythm simulator that allows reviewing the electrocardiographic
characteristics of each arrhythmia and observing it in motion to train visual
memory. In addition, the simulator also incorporates a self-assessment test
that uses a randomization system for the traces and allows selecting the
correct answer from a list of multiple options (Figure 2).
Figure 2
Heart Rhythm Simulator
2.4 Usability Test
Testing a digital development’s usability with
patients or medical staff is crucial before it is used in a healthcare setting.
However, only a few applicants mention their application and the outcomes
attained (Maramba et al., 2019).
The purpose of the usability test was to solve
technical obstacles to increase the application’s technical acceptability and
efficiency while adjusting it to the demands and expectations of the students.
To do this, a sample of nursing program students and recent grads answered the
Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) in Spanish.
The Spanish translation of the CSUQ version three
demonstrated adequate reliability with a Cronbach’s alpha coefficient of .96
(Hedlefs-Aguilar et al., 2015). Furthermore, the 16-item instrument rates the
quality of the system, content, and interface quality on a Likert-type scale
from 1 to 7. Finally, in addition to applying the CSUQ, users could freely
submit their remarks and comments at the end of the form, qualitatively
complementing the evaluation. This final tactic enabled the collection of
insightful recommendations, some of which were put into action immediately and
others awaiting future updates once the required resources are available.
Each participant received a link by e-mail to download
and test the preliminary version of the application or APK (Android Application
Package) on their mobile device. Additionally, they received a digital form
that included the CSUQ questions and an infinite number of characters for
qualitative user experience descriptions.
3. Analysis and Results
3.1 Content validation
Expert judgment performed content validation. The
approach involved four nurses and a cardiologist with postgraduate training,
healthcare experience ranging from 8 to 17 years in fields like emergencies or
intensive care, and expertise in university teaching ranging from 5 to 13
years.
The authors divided the content to be validated into
fragments. A total of 54 text and image fragments were reviewed, including 8 in
electrocardiography principles, 12 in ECG recording, 20 in basic
interpretation, and 14 more in the category of common arrhythmias. On a scale
of 1 to 5, where 5 indicates that the expert agrees with the examined content,
each fragment was rated based on clarity, precision, and relevancy criteria.
Table 1 lists the fragments that needed to be adjusted
because they had a CVCi lower than .80 or an average score lower than 4/5. The
adjustment made to the text or graphics were made considering the experts’
suggestions and their final approval, which was received by e-mail.
Because three fragments did not satisfy the clarity
criterion, they needed to be adjusted (Table 1). No fragment must be modified
to meet the precision and relevance requirements. Fragment two in section two
of the electrocardiography fundamentals category was modified, redefining the
concept of vector polarity. ECG recording category fragment 19 needed image
colour correction since a yellow hue was not discernible. Fragment 36 of the
ECG interpretation category has changed its wording to make it easier to grasp.
Fragments that required
adjustament in the quality criteria
|
CATEGORY |
FRAGMENT |
Mx |
Pei |
CVCi |
|
Principles of electrocardiography |
2 |
3.0 |
.00032 |
.60 |
|
ECG taking |
19 |
3.8 |
.00032 |
.76 |
|
ECG interpretation |
36 |
3.6 |
.00032 |
.72 |
Note: Mx Punctuation mean,
Pei error probability, CVCi Item content validity coefficient.
Table 2 presents the overall CVC for each category.
Again, the experts' evaluation was favourable in a single round, with the
common arrhythmias category being the best evaluated and the relevance
criterion the one with the most remarkable unanimity among the evaluators.
Table 2
Result of content valitation by expert judgment
|
|
|
CLARITY |
PRECISION |
RELEVANCE |
||||
|
CATEGORY |
Fragments |
Mx |
CVC |
Mx |
CVC |
Mx |
CVC |
|
|
Principles of electrocardiography |
1 a 8 |
4.3 |
.85 |
4.7 |
.93 |
4.7 |
.93 |
|
|
ECG taking |
9 a 20 |
4.6 |
.92 |
4.9 |
.97 |
4.9 |
.97 |
|
|
ECG interpretation |
21 a 40 |
4.5 |
.89 |
4.7 |
.94 |
4.8 |
.96 |
|
|
common arrhythmias |
41 a 54 |
4.8 |
.96 |
4.8 |
.97 |
5 |
1 |
|
|
TOTAL |
4.5 |
.91 |
4.8 |
.95 |
4.8 |
.97 |
||
Note: Mx Punctuation mean, CVC
Content validity coefficient.
By planning the validation format and including a
space for the evaluator's observations, the author made it simpler to
understand explicitly the adjustments proposed by the expert in each fragment,
as needed. For example, regardless of punctuation, all the pieces had the
expert-recommended corrections performed, including any typographical or
punctuation mistakes, fewer acronyms, redefining terminology, and tightening up
some numerical values. In addition, the authors modified specific figures'
colours to increase the visibility of the material in the photographs, and 3 of
the 15 electrocardiographic tracings presented had to be updated.
3.2 Usability test
A group of students and recent nursing program
graduates (n=33) voluntarily took part in the mobile application's usability
test. Twenty students from the eighth semester (60.6%) made up the sample,
along with four graduates (12.1%), five students from the tenth (15.2%), and
four students from the ninth (12.1%). In addition, 14 young people were between
20 and 22 years old (42.4%), 18 were between 23 and 25 years old (54.6%), and
only one was older than 25 years (3.0%). Table 3 displays the findings for each
question on the usability questionnaire, together with the standard deviation
and average score on a scale of 1 to 7.
Result of the usability test.
|
ÍTEM* |
SD |
|
|
1 Overall, I am pleased with
how easy this app is to use |
6.45 |
0.74 |
|
2. It was simple to use this
mobile application |
6.61 |
0.69 |
|
3. I can complete my searches in this mobile
application quickly |
5.88 |
1.30 |
|
4. I feel comfortable using
this mobile application |
6.70 |
0.76 |
|
5. It was easy to learn to
use this mobile application |
6.85 |
0.36 |
|
6. I think I quickly became
an expert using this mobile application |
5.97 |
0.80 |
|
7. In case of failure, the
mobile app shows error messages that tell me how to solve the problems |
5.21 |
1.82 |
|
8. Every time I make a mistake
using the mobile app’s menu, I solve it easily and quickly. |
6.06 |
1.25 |
|
9. The information (such as
online help or on-screen messages) provided by this mobile application is
clear |
6.48 |
0.82 |
|
10. It is easy to find the
specific information I need in the mobile application |
6.0 |
1.33 |
|
11. The navigation
information provided by the mobile application was effective in helping me
complete my searches |
6.0 |
1.46 |
|
12. The organization of the mobile
application information on the screen was clear. |
6.64 |
0.59 |
|
13. The interface of the
mobile application was pleasant |
6.30 |
0.87 |
|
14. I liked using the mobile
app |
6.70 |
0.52 |
|
15. The mobile app had all the
tools I expected it to have |
6.64 |
0.59 |
|
16. In general, I was
satisfied with the mobile application |
6.52 |
0.70 |
Note: Arithmetic mean, SD Standard
deviation. *Spanish version. CSUQ Computer Systems Usability Questionnaire (Hedlefs-Aguilar et al., 2015)
The system's quality (items 1 through 6) was evaluated
with an average rating of 6.41/7, highlighting the usefulness and usability of
the program on cell phones with different features. The quality of the
information (items 7 to 12) obtained an average score of 6.07/7; however, it is
necessary to clarify that the CSUQ does not evaluate the quality of the
theoretical content of the application but refers to the disposition of
information and the effectiveness of the interface to assist and resolve user
issues.
Items 7 to 9 refer to the application's error-handling
capabilities in this way, while items 10 to 12 assess how information is
distributed and organized within the application (table 2). The development
team was motivated to add a session that describes the functionalities and that
only appears when the application is opened for the first time, redistribute
the access menu to make navigation easier, add a function that allows selecting
themes highlights to access them more quickly, and improve technical support as
a result of the score and qualitative description in these items.
On the other hand, the interface quality (items 13 to
15) reached an average score of 6.55/7, satisfactorily evaluating the
application's experience. Finally, general satisfaction was evaluated (item
16), with a score of 6.52/7, finding various comments such as "It is an
extraordinary application with suitable, complete and clear information,"
"The illustrations and images are very striking and enriching,"
"The rhythm simulator is a very valuable tool."
3.3 Publication of the application
In January 2021, the mobile application was released.
The news was delivered to the local university community through newsletters
and journalistic notes produced and broadcast by the official media of our
educational institution.
Table 4
Active users in each country
|
Country |
Users |
Country |
Users |
Country |
Users |
|
Colombia |
1957 |
Uruguay |
14 |
Portugal |
2 |
|
México |
680 |
Panama |
10 |
Andorra |
2 |
|
Spain |
279 |
El Salvador |
8 |
Paraguayan |
2 |
|
Chile |
231 |
Brazil |
7 |
Afghanistan |
1 |
|
Argentina |
202 |
Guatemala |
6 |
Aruba |
1 |
|
Peru |
124 |
Honduras |
6 |
Barbados |
1 |
|
Cuba |
82 |
Nicaragua |
6 |
Belgium |
1 |
|
Ecuador |
50 |
Italy |
5 |
Iran |
1 |
|
Venezuela |
35 |
Angola |
3 |
EastTimor |
1 |
|
Bolivian |
24 |
Germany |
3 |
India |
1 |
|
United States |
22 |
Equatorial Guinea |
3 |
Belize |
1 |
|
Dominican rep |
17 |
England |
3 |
Jamaica |
1 |
|
Costa Rica |
15 |
Canada |
2 |
Singapore |
1 |
|
Puerto Rico |
14 |
Swiss |
2 |
TOTAL |
3826 |
Source: Google Play®. Report generated on February 28,
2022
Institutional and personal social networks facilitated
news dissemination, reaching the international arena. In addition, different
pages of academic organizations and health institutions actively contributed to
the publication of this information. As a result, the application has been
accepted mainly in various countries such as Colombia, Mexico, Spain, Chile and
Argentina (Table 4).
Not only do nursing students use ECG for nursing, but
technical staff, nursing professionals, and medical students and professionals
also use it. Some Colombian health institutions have even informed us that they
use the application in staff training processes and continuing education
programs with satisfactory results. As of February 2022, after one year online,
the application had been downloaded 9,185 times with 3,826 active users in 41
countries (Table 4).
3.4 Results from the teaching experience
Students prepare the topic to be addressed in advance
by studying the content indicated in the subject guide directly from the
application. With this strategy, the level of comprehension, class
participation and the ability to develop ECG reading workshops have improved.
During the development of the clinical simulation scenarios, greater security
and interest in recognizing and treating the different arrhythmias is evident.
In the health institutions where the training practices are carried out, fewer
errors are made when carrying out the ECG-taking procedure, and the students
are more willing to interpret the tracings, applying the method proposed in the
application and managing to recognize common alterations with greater
confidence and precision. Finally, academic performance has improved in the
written tests compared to previous semesters.
Some nursing and medical professionals report that the
application is useful as a source of immediate consultation and consider the
information contained therein reliable. They also refer that it has helped them
prepare to pass training courses in advanced life support.
There is a genuine need to change educational
procedures by utilizing digital resources to enhance the learning of students studying
the health sciences. Nevertheless, first, teachers must know about information
and communication technology (ICT) to achieve this goal. The study by
Paz-Saavedra et al., (2022) revealed that teachers with the highest level of
digital skills are the ones who always or almost always incorporate ICT from
planning to evaluating the content of their subjects, while teachers with low
development make use of digital resources for teaching only occasionally or
never.
Furthermore, developing any software or digital
platform for educational purposes requires skills to capture theoretical
content in a simple, graphic, and aesthetic manner, for which the management of
different technologies and electronic resources that facilitate this difficult
task is essential. Although in research and extension projects, an item can be
provided for hiring a graphic designer or an illustrator, the reality is that
these resources are generally not available, or even having them, the product
produced by third parties may not meet the expectations and objectives of the
teacher. Therefore, knowing the functioning of social networks, digital
platforms and applications, and mobile devices and how students relate to them
can provide teaching with countless opportunities to integrate new technologies
with professional training.
The teaching of electrocardiography reports better
learning results and knowledge retention with the use of clinical simulators
and mobile applications (Habibzadeh et al., 2019), especially when combined
with traditional methods (Breen et al., 2019). In agreement, the meta-analysis
by Kim & Park (2019) showed that students significantly improve learning
skills, knowledge, and attitudes using smartphone tools or resources.
The massive use of the ECG application for nursing
demonstrates the digital formats' reception among current university students.
Young people are increasingly apathetic to traditional forms of teaching where
the one-way lecture predominates; in contrast, the inclusion of mobile devices
in the classroom for academic purposes reports satisfactory results
(Rodríguez-Hoyos et al., 2021; Kim & Park, 2019). On the other hand, the
globalization of information and permanent connectivity facilitates the use of educational
resources in electronic format and satisfies the current need for the immediacy
of information.
Having exposed the benefits of electronic resources
for teaching, it is also necessary to emphasize the need for these to be
elaborated, incorporating the principles of pedagogy and attending to
evaluation processes by experts that guarantee their content and usability
tests that account for the user experience and the degree of functionality of
the new technological developments. Usability refers to the accessibility and
ease of navigation of the product and the level of satisfaction achieved
(Turpo-Gebera et al., 2021), so applying a usability test yields valuable
results that allow adjustment to the product. Before its publication, enhancing
the level of reception in the target population. It is necessary to understand
usability, as conceived by Kim & Min (2020), as user satisfaction and the
efficiency of the electronic resource to allow it to achieve specific purposes.
Health science teachers who improve their digital
skills and are willing to incorporate new technologies can renew and dynamize
their students' learning processes.
Content validation with experts and usability testing
are academic processes that improve the quality and efficiency of digital
resources for teaching.
The mobile device, more than a telephone service,
currently behaves as a means of digital interaction with the potential to
become a learning tool and a reliable and accessible source of information.
The "ECG for Nursing" application exceeded
the expectations and the proposed objectives and demonstrated acceptance and
demand among students and health personnel. It is a valuable resource for
learning, practical training, simulation scenario development, independent study,
and preparation for advanced life support courses.
6. Financing
INNOVA-TIC 2020 call. Project code: INNOVA 2020-03.
Financing entity. Public university. The Industrial University of Santander.
6.1 Acknowledge
To the Industrial University of Santander (Colombia)
for the funding granted through the INNOVA-TIC 2020 call.
To the work team of RED DAN TECHNOLOGY for their
commitment and dedication to developing the application.
To all the nursing students who inspired, contributed and participated in the realization of this
project.
References
Amaro-López,
L., Hernández-González, P, Hernández-Blas, A., & Hernández-Arsola, L. (2019). La
simulación clínica en la adquisición de conocimientos en estudiantes de la
Licenciatura de Enfermería. Enfermería universitaria, 16(4),
402-413. https://doi.org/10.22201/eneo.23958421e.2019.4.543
Antiperovitch, P., Zareba, W., Steinberg, J. S., Bacharova,
L., Tereshchenko, L. G., Farre,
J., Nikus, K., Ikeda, T., & Baranchuk,
A. (2018). Proposed In-Training Electrocardiogram Interpretation
Competencies for Undergraduate and Postgraduate Trainees. Journal of
hospital medicine, 13(3), 185–193. https://doi.org/10.12788/jhm.2876
Arsanious, M. N., & Brown,
G. (2018). A novel approach to teaching electrocardiogram interpretation:
learning by drawing. Medical education, 52(5), 559–560. https://doi.org/10.1111/medu.13535
Aycock, M. M., & Brown, S. D. (2021). Utilizing
Supplemental Online Modules for Physician Assistant Student Electrocardiogram
Interpretation Training. The journal of physician assistant education: the
official journal of the Physician Assistant Education Association, 32(4),
242–247. https://doi.org/10.1097/JPA.0000000000000391
Breen, C., Kelly, G., & Kernohan, W. (2019). ECG
interpretation skill acquisition: A review of learning, teaching
and assessment. Journal of electrocardiology,
S0022-0736(18)30641-1. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2019.03.010
Chen, Y., Kunst, E., Nasrawi,
D., Massey, D., Johnston, A., Keller, K., & Fengzhi
Lin, F. (2022). Nurses' competency in electrocardiogram interpretation in acute
care settings: A systematic review. Journal of advanced nursing, 78(5),
1245-1266. https://doi.org/10.1111/jan.15147
Conelius J. (2022). Interactive e-Learning
Electrocardiogram Module: Increasing Confidence and Interpretation Ability
Among Family Nurse Practitioner Students. Nursing education perspectives, 43(1),
53-54. https://doi.org/10.1097/01.NEP.0000000000000752
Cook, D., Oh,
S., & Pusic, M. (2020). Accuracy of Physicians'
Electrocardiogram Interpretations: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA
internal medicine, 180(11), 1461-1471. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3989
Edirippulige, S.,
Smith, A. C., Wickramasinghe, S., & Armfield, N. R. (2018). Examining the
Influence of E-Health Education on Professional Practice. Journal of medical
systems, 42(11), 11-16. https://doi.org/10.1007/s10916-018-1084-5
Garrison, E., Colin, S., Lemberger, O., & Lugod, M. (2021). Interactive Learning for Nurses Through
Gamification. The Journal of nursing administration, 51(2), 95–100. https://doi.org/10.1097/NNA.0000000000000976
Habibzadeh, H., Rahmani, A., Rahimi, B., Rezai, S. A.,
Aghakhani, N., & Hosseinzadegan, F. (2019).
Comparative study of virtual and traditional teaching methods on the
interpretation of cardiac dysrhythmia in nursing students. Journal of
education and health promotion, 8, 202. https://doi.org/10.4103/jehp.jehp_34_19
Hedlefs-Aguilar, M.,
Garza-González, A., Sánchez -Miranda, M., & Garza-Villegas, A. (2015). Adaptación
al español del Cuestionario de Usabilidad de Sistemas Informáticos CSUQ.
Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, 4(8),
84-99. https://bit.ly/3NYTzKz
Hernández-Nieto, R. A. (2002). Contributions to
statistical analysis. Editorial Universidad de los
Andes.
Kewcharoen, J., Charoenpoonsiri, N., Thangjui,
S., Panthong, S., & Hongkan, W. (2020). A
comparison between peer-assisted learning and self-study for
electrocardiography interpretation in Thai medical students. Journal of
advances in medical education & professionalism, 8(1), 18–24. https://doi.org/10.30476/jamp.2019.81458.1006
Kim, J., & Park, H. (2019). Effects of
Smartphone-Based Mobile Learning in Nursing Education: A Systematic Review and
Meta-analysis. Asian nursing research, 13(1),20–29. https://doi.org/10.1016/j.anr.2019.01.005
Kim, K., & Min, M. (2020). Comparative Analysis of
ICT Accessibility and Usability of Korean Students Based on PISA 2015 and 2018
Data. International Journal of Internet, broadcasting
and communication, 12(1), 73-80. https://doi.org/10.7236/IJIBC.2020.12.1.73
López-Colón, A., Olivares-Olivares, S., &
Turrubiartes-Corolla, M. (2018). Aprendizaje autodirigido utilizando la
estrategia didáctica Aprendizaje Basado en Proyectos. Tarbiya,
Revista De Investigación E Innovación Educativa, (46), 23–40. https://doi.org/10.15366/tarbiya2018.46.02
Maramba, I., Chatterjee, A., & Newman, C. (2019).
Methods of usability testing in the development of eHealth applications: A scoping
review. International journal of medical informatics, 126, 95–104. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.03.018
Paz-Saavedra, L., Gisbert-Cervera, M., & Usart-Rodríguez, M. (2022). Competencia digital docente,
actitud y uso de tecnologías digitales por parte de profesores universitarios. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 63,
93-130. https://doi.org/10.12795/pixelbit.91652
Pérez-Torres, M., & Hernández-Arteaga, I. (2018).
La tecnología: un aliado en el aula. Miradas, 1(1), 162 - 176. https://doi.org/10.22517/25393812.18891
Rodríguez-Hoyos, C., Fueyo-Gutiérrez,
A., & Hevia-Artime, I. (2021). Competencias digitales del profesorado para
innovar en la docencia universitaria. Analizando el uso de los dispositivos
móviles. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación,
61, 71-97. https://doi.org/10.12795/pixelbit.86305
Solís-Ovando, J., & Jara-Jara, V. (2019).
Competencia digital de docentes de ciencias de la salud de una universidad
chilena. Pixel-Bit. Revista de Medios y
Educación, 56, 193-211. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2019.i56.10
Turpo-Gebera, O., Hurtado-Mazeyra, A., Delgado-Sarmiento, Y., & Pérez-Postigo, G.
(2021). Satisfacción del profesorado con la formación en servicio online:
aproximaciones desde la usabilidad pedagógica. Pixel-Bit.
Revista de Medios y Educación, 62, 39-70. https://doi.org/10.12795/pixelbit.79472